你好，我是小必，感謝與你在這里相遇。

我的第298篇原創(chuàng)Excel文章

今天不再更新技術(shù)貼了，今天更新一篇閑聊的帖子，關(guān)于Excel與Power BI。

聲明：以下文章僅代表個人觀點。

如果你是沖著這個標(biāo)題進(jìn)來的，那么或許可能讓你失望了，這個標(biāo)題是否實現(xiàn)，可能還有一段很長的路要走，但是未來肯定會是這樣的一個趨勢——那就是Power BI成為微軟Office的全家桶成員之一。

為什么這么說呢，微軟多年來一直在培育的一個專業(yè)數(shù)據(jù)分析類的BI產(chǎn)品。并且被多家評測機(jī)構(gòu)多年來評為領(lǐng)軍企業(yè)。

分析和商業(yè)智能平臺 2019 魔力象限已連續(xù) 12 年將 Microsoft 評為領(lǐng)軍企業(yè)。

Forrester 在 Forrester Wave?：2019 年第 3 季度企業(yè)版 BI 平臺（供應(yīng)商托管）中將 Microsoft 評為領(lǐng)軍企業(yè)。

在個人版專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件Power BI的2019年11月更新中，Power BI的界面網(wǎng)格越來越向Office全家桶的Office Ribbon風(fēng)格靠攏。如圖所示。

可能沒有使用訂閱版Offce 365的朋友并沒有過多的感受。小展示一下給微軟花錢的365版本的感覺。

365的風(fēng)格與Power BI的風(fēng)格基本是已經(jīng)是一個樣子了，這可人很懷疑，微軟會不會把Power BI的產(chǎn)品以后打包到Office 全家桶中去呢。

小必覺得很有可能。

當(dāng)然這并不是空穴來風(fēng)，從Power BI的三大組件Power Query,Power Pivot以及Power View來看，這三大組件多多少少地都已經(jīng)在Excel軟件出現(xiàn)了。

比如Power Query從Excel2010版本開始就可以使用插件了，在Excel2016版本中已經(jīng)成為Excel中一個內(nèi)置功能，在Excel2019版本中繼續(xù)得到了優(yōu)化，而在Office 365中的Excel版本M函數(shù)也支持了智能函數(shù)提示的功能。

M函數(shù)是Power Query的支持語言，功能非常強(qiáng)大，可以完成很復(fù)雜的數(shù)據(jù)的獲取、轉(zhuǎn)換與清洗。

而在近期的更新中又加入了Power BI中的列質(zhì)量的一些功能。

這些新功能無疑都是向Power BI的功能進(jìn)行靠攏。

所以，這是為什么要深度學(xué)習(xí)Excel的第1個原因。

而對于Power Pivot來說，就更不說了，在Excel2013版本中就已經(jīng)成了Excel軟件中一個重要的功能，該功能的一個重要的作用就是可以和數(shù)據(jù)**表進(jìn)行深度的整合，解決以前數(shù)據(jù)**表單表分析的短板，并且更加地向關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的趨勢靠近。

Pivot的強(qiáng)大主要來自于DAX語言的支持，而DAX中的函數(shù)又與Excel中的工作表的函數(shù)十分地相似，其語法與參數(shù)大多情況下是一樣的。

而就是數(shù)據(jù)**表與DAX函數(shù)這兩個與Excel結(jié)合的十分緊密，所以功能會更加地強(qiáng)大，在大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)建模中有很大的作用。

而同樣地，微軟對于這兩個功能的重視程度不言而喻，是個人版的應(yīng)對大數(shù)據(jù)分析時代的重要工具，同時也是對Excel的一次革命性的升級，使得Excel的數(shù)據(jù)分析功能能夠基本上承受大數(shù)據(jù)的分析之痛。

這是為什么要深度學(xué)習(xí)Excel的第2個原因。

Excel2016以來，不斷地更新Excel中的原有函數(shù)，像Sort,Xlookup,ifs,Switch,Textjion,Filter等函數(shù)，以及一些更加專業(yè)的圖表，如三維地圖，分層著色地圖等更多是進(jìn)一步加強(qiáng)Excel的基礎(chǔ)功能。

當(dāng)然再來說說，Power BI中的第三個組件Power View，該插件曾在Excel2013版本中出現(xiàn)過，但是在后續(xù)的版本中又取消掉了。而這一功能的取消又在Power BI中得到了加強(qiáng)，改進(jìn)了Excel中的數(shù)據(jù)與圖表的轉(zhuǎn)換，同時加強(qiáng)了交互功能。圖表更加豐富，交互功能更加地流暢，場景更加貼合專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，BI功能也進(jìn)一步向其他的專業(yè)性的BI軟件靠攏。

而Power 系列數(shù)據(jù)的內(nèi)核功能十分強(qiáng)大，Excel支持的數(shù)據(jù)記錄原則上有100+行，但是還得看電腦的配置，而在Power 系列中，運行數(shù)據(jù)的效率則更加地高效快速。

而通過在Excel中學(xué)習(xí)Power Query與Power Qivot，不僅可以彌補(bǔ)Excel原有的功能與工作表函數(shù)的短板，還可以大大地加強(qiáng)數(shù)據(jù)建模與分析的效率，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)的分析。

而更重要的是通過在Excel中學(xué)習(xí)這兩個插件，更加容易地向Power BI進(jìn)軍，做到無縫切換，這也是不什么許多的人會選擇從Excel轉(zhuǎn)換到Power BI做分析的一個重要原因，其學(xué)習(xí)成本與切換成本十分地低。

這是為什么要深度Excel的第3個原因。

隨著大數(shù)據(jù)的不斷走熱，BI分析市場也是異軍突起，所以各方爭奪市場份額也會越來越激烈，而在數(shù)據(jù)支持方面，Power BI支持很多的類型的數(shù)據(jù)庫及在線獲取，并且獲取數(shù)據(jù)的類型十分地豐富。

當(dāng)然在Excel中的Power Query與Power Pivot雖然沒有Power BI這么豐富，但是也是支持大多數(shù)的主流的獲取數(shù)據(jù)的類型。

而許多的企業(yè)招聘的數(shù)據(jù)分析的崗位中，也會注明Power BI的相關(guān)的經(jīng)驗。如：

所以通過深度學(xué)習(xí)Excel可以更輕松地向Power BI轉(zhuǎn)換。

所以，這是深度學(xué)習(xí)Excel的第4個原因。

另外，目前BI異常地火熱，數(shù)據(jù)分析類工作緊缺。而微軟繼續(xù)在保持著對Power BI每個月一次更新，這樣的高頻更新可以看出微軟對這款產(chǎn)品的重視。

還有一個更加利好的方面就是Power BI個人用戶是免費的。

回到題目，微軟既然將Power BI的風(fēng)格向Office Ribbon靠攏，那么很有可能會借助Office在全球市場進(jìn)一步推廣越來越成熟的Power BI數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，這應(yīng)該是微軟釋放的一個信號。

所以未來人人是一個數(shù)據(jù)分析師，這不是瞎說的。所以，個人數(shù)據(jù)分析市場是各大軟件公司進(jìn)軍的一個的紅海。

據(jù)目前的情況來看，在車內(nèi)熟悉和使用Power BI的人不是很多，據(jù)網(wǎng)上的不確定的數(shù)據(jù)表明，會使用Power BI的人不到10%,但是自從Power Query以及Power Pivot這樣的插件進(jìn)入到Excel中之后，越來越多的人開始學(xué)習(xí)，并且有很多的人已經(jīng)向Power BI轉(zhuǎn)換。

所以，為何不做第一批吃螃蠏的人呢？

這是為什么要深度學(xué)習(xí)Excel的第5個原因。

所題外話，既然當(dāng)初微軟可以把Skype這樣的產(chǎn)品加入到全家桶中，并且對于像Access這樣的將要被砍掉的產(chǎn)品又捆綁到Offce全家桶中。那這次為何不把Power BI這樣的優(yōu)秀的拳頭產(chǎn)品捆綁到Office全家桶中呢。畢竟Offcei全家桶軟件是微軟史上最成功的產(chǎn)品之一，全球數(shù)十億的人都在使用。

所以，這樣的風(fēng)格轉(zhuǎn)換，依據(jù)筆者來看，微軟很有可能在Power BI成熟的時候，會將Power BI捆綁到Office全家桶中。

鑒于此，為何不在現(xiàn)在就深度學(xué)習(xí)Excel，輕松地從Excel轉(zhuǎn)換到Power BI的數(shù)據(jù)分析專業(yè)產(chǎn)品。

本文原作者為陳宣姿，轉(zhuǎn)載請注明：出處！如該文有不妥之處，請聯(lián)系站長刪除，謝謝合作~