綜合所得個(gè)人所得稅例題(財(cái)產(chǎn)租賃所得個(gè)人所得稅計(jì)算例題)
貝葉斯定理經(jīng)典例題？
01 出租車問題
第一個(gè)被稱為出租車問題，學(xué)術(shù)界對(duì)這個(gè)問題的研究已經(jīng)超過(guò)30年。
某個(gè)夜晚，一輛出租車肇事后逃逸。該城市共有兩家出租車公司，一家公司的出租車均為綠色（“綠色”公司），擁有出租車數(shù)量為全市出租車總數(shù)的85%；另一家公司的出租車均為藍(lán)色（“藍(lán)色”公司），擁有出租車數(shù)量為全市出租車總數(shù)的15%。一名目擊者稱肇事出租車是“藍(lán)色”公司的。**對(duì)目擊者的證詞進(jìn)行了測(cè)試，發(fā)現(xiàn)目擊者在出事當(dāng)時(shí)那種情況下正確識(shí)別兩種顏色的概率是80%。那么肇事出租車是藍(lán)色的概率是多少（用百分?jǐn)?shù)表示，范圍從0%到100%）？
被試被告知不必精確計(jì)算**，只需要給出一個(gè)大致的估計(jì)值。考察的關(guān)鍵點(diǎn)不在于**的精確度，而在于人們的估計(jì)是否在一個(gè)大致正確的范圍內(nèi)。很遺憾，許多人的**并不在這個(gè)范圍內(nèi)。
在出租車問題上，貝葉斯定理提供了一個(gè)最佳方法，即將給定的以下兩條信息結(jié)合起來(lái)分析：
15%的出租車是藍(lán)色。
目擊者認(rèn)為該出租車是藍(lán)色的（識(shí)別準(zhǔn)確率為80%）。
大多數(shù)人并不能自然地將兩條信息綜合考慮。事實(shí)上，很多人在知道了肇事出租車為藍(lán)色的概率只有0.41后感到很震驚，因?yàn)樗麄儧]有意識(shí)到盡管目擊者聲稱肇事車輛是藍(lán)色的，但是肇事出租車仍更可能是綠色的（0.59），而非藍(lán)色的（0.41）。原因是出租車是綠色的先驗(yàn)概率（85%）高于目擊者識(shí)別出租車為藍(lán)色的可信度（80%）。
如果不使用貝葉斯計(jì)算公式，我們來(lái)看一下0.41的概率是如何得到的：
在100起此類事故中，15輛出租車是藍(lán)色的，而目擊者能夠正確辨認(rèn)其中的80%（12輛）；同樣在這100起事故中，有85輛出租車是綠色的，而目擊者會(huì)將其中的20%（17輛）辨認(rèn)為藍(lán)色。因此，將會(huì)有29（12+17）輛出租車被……
原創(chuàng)文章，作者：hello，如若轉(zhuǎn)載，請(qǐng)注明出處：http://m.uuuxu.com/20230721530883.html
