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本文來自微信公眾號：云算計（ID：gh_0068c4e23a81），作者：曹亞孟，頭圖來自：視覺**

邱遲《與陳伯之書》

將軍勇冠三軍，才為世出。

棄燕雀之小志，慕鴻鵠以高翔！

一、甲方泛技術團隊的困境

各大ToC互聯網企業曾經養起了奢華的技術團隊，但隨著自家業務遇冷和IT行業演進，甲方（特別是大互聯網）技術團隊逐漸走入迷途。

1.1 數字殖民的時代結束了

2019年，以P2P暴雷后追回員工薪資為契機，我寫文章警告大家，各種抱團壟斷、大數據殺熟、程序化騙錢，就是用數字殖民的方式劫掠百姓。但是**帶來的線上服務、在線教育和社區買菜火熱，給互聯網從業者的信心續命，大家都忽略了這篇警告文章。

2021年，國家全面整頓個人互聯網行業，再也沒有人敢吹噓“先融資再抱團再壟斷再殺豬”，這也讓互聯網技術團隊，遭遇了巨大的成本壓力。

1.2 后臺技術團隊的沒落

甲方技術團隊中，薪資最高最重要，最容易升技術VP的崗位，一直是后臺支撐性技術專家。

這個原因也很簡單，后臺支撐技術是個通用技術，容易交流提高，容易跳槽拿高薪，跳槽也沒行業限制，而且老板同事都無法對后臺支撐技術做微**指導。

而職場規則就是，工程師薪資越高級別越高，老板和非技術同事說話越客氣；工作細節越嚴肅神秘，升職考評時就越沒外人插嘴。

只要市場足夠大，通用技術需求就會逐漸普及，云廠商也愿意加快普及速度。

前臺業務研發（和個人開發者）可以用公有云快速做一套“粗糙但夠用”的網站和APP。

后臺技術從創新停滯為取舍，就算偶爾有創新，甲方技術團隊的執行力也比不過云廠商的大部隊。

最近三四年，明星緋聞不再導致微博宕機，春晚紅包也流暢發放，高清視頻會議也不卡頓了，這些后臺技術高手就變得尷尬起來了。

1.3 云的規模和指導優勢

專家是自然人，而云廠商是一個不斷進步的組織，雖然起點很低技術很挫，但是只要習得技能和發生進步，它就會**占住這個山頭，并且產生規模和指導優勢。

先看性價比，專家對自家小群集做百分比性能優化，省下的服務器還不夠薪資。

再看資源池，一個高可用技術大牛，面對單出口萬兆公網接入，也防不住DDOS。

再看數據儲備量級，當你在幾百萬張圖上做鑒黃時，公有云廠商在幾億張圖上做黃反廣告聯合識別。

最頭疼的是外來的和尚會念經，不管云廠商的案例是真是假，老板找到了指揮技術專家的話述由頭。

二、云廠商發展正好

當個人互聯網焦灼混戰到處處廢土之時，IT企業服務就成了世外桃源般的新大陸，冒險家們來的越早越好。

除了瘋狂燒錢的戲迷票友，整個toB行業沒什么硬核難題，而現在動輒百億的成本，票友們都不敢繼續吹了。

2.1 行業增速依舊很快

很多從業者說云計算已經是個紅海行業，理由是無法通過無腦燒錢來高速擴張。

我特地寫了一篇《云計算成本危機》，分析這個巨大的行業利好。大家不能躺平**濾食增肥，強者沒有了目標困惑，可以路線堅定效率高超地去搶友商地盤了。

西班牙和哥倫布發現了美洲大陸，就開始躺平吃喝浪費機遇，還在三十年戰爭送錢送人頭，然后英國順著他們的航路占領了新世界。

2.2 云高管發起騰籠換鳥

云計算是快速迭代的產品、資源和服務，無論是找不到增長還盲目燒錢，或者毫無動作直接躺平，投資人和集團高層都會撕碎云廠商的管理層。

云廠商的管理層必須淘汰冗員筑巢引鳳，現在騰籠的力度越大，新鳥看客就越高興；被淘汰的倒霉蛋會嚷嚷著“紅海天災非**”，但他們留下的坑位也是真金白銀香噴噴的。

前些年風口正勁，早鳥們占好了經理總監的位置，甲方大佬就算跳槽做云也是給他們打工。現在他們嚷著“云計算進入紅海”了，就是想不管老板的**活，自己安心躺平。但各云的高管可不是傻白甜，高管同樣不在意某些笨笨幸運鳥的**活。

我來做個高手和業務成功率的量化假設。在行業爆發期，找高手成功率是90%，庸才盡忠的成功率是80%，找錯人成功率是50%，因為商機足夠多增量足夠大，云高管沒必要刻意去找高手。但到了行業穩定增長期，有高手參與到業務成功率是20%，佛系躺平的成功率10%，找到廢物執行者是給友商送分，此時高手們就是高管們手里的王牌。

2.3 半熟行業最要引進人才

技術大佬們也習慣了第二茬來接班，過去做移動互聯網也沒喝上頭湯。

在移動個人互聯網增速遠超100%的時候，工程師在公司的地位沒有募資、運營和產品經理重要；大佬們看不清也不敢跳槽。

等到增速降低，沒有新用戶都是搶存量生意時，業務是否宕機，刷新是否流暢才成為用戶感受的核心競爭力，技術大佬們才跳槽過來拿高薪。

**歷史上有的是前人趟雷后人成功的案例，陳勝**身**并未嚇住劉邦項羽，劉福通在北方和蒙元鏖戰給朱元璋留足了發育空間。

2.4 這是殊途同歸的選擇

云計算大行業是“以工程師為最終用戶的”toB企業服務的最佳承載方式。公有云、私有云、行業方案、多云管理、云上工具的從業者可以相互**相互**相互補位。

比如某公有云推出私有存儲，比如某存儲推出容器化大數據平臺都是產品演進不算跨界創新；

比如某司是做云原生數據庫的，其完全可以將承載數據庫的IaaS技術當作云主機、容器云來售賣；

比如IDC轉型做云、公有云開始**C、集成商和云廠商互套互換互持股收購等等……

“以工程師為最終用戶”的這些產品的研發、架構和運維們，可以說實質上就是在做云計算。

三、何人借風上青云

本部分我們進入正題，云廠商歡迎哪些人跳槽加盟。

3.1 歡迎傳統軟件架構師

我指的是始終寫代碼看數據，有權指導、仲裁、約定中后臺技術標準，為性能和穩定性承擔責任的傳統架構師，而非售前解決方案“架構師”。

這些軟件架構師的工作和在甲方時變化不大，云廠商有大量的工作等著你們：

單組件性能優化和開銷優化，新軟件研發和新硬件應用。

多組件業務依賴解藕，降低運維壓力，優化平臺穩定性。

后臺組件和后臺資源的可視可量化可遷移，最終帶來成本優化。

以自身技術權威性和影響力，促使整個IT業擁抱云計算。

3.2 歡迎后臺研發和平臺運維

后臺研發和平臺運維跳槽來云廠商，能做三方面的工作。

甲方最優秀的那些研發運維，不要轉崗繼續做技術，你們的實力遠超某些“PythonAPI大傻”，你們加盟云廠商，能讓技術主管們挺直腰桿、大口吃肉、大聲說話。

云廠商需要大量技術型售前，運維做IaaS云售前，研發做PaaS云售前，其了解產品應用場景，能和客戶無障礙溝通。傳統軟件售前是一個念說明書的網管，但是云售前是高薪急缺職位。

售后是諸多大云的技術和服務薄弱環節，售后薄弱了存量客戶就會流失。現在云領導不重視售后，但如我后續4.4所述，《售后也是話事人》，這是個被低估的崗位。

在保證本職工作扎實可信的前提下，研發有編排主機、容器、大數據計量**的經驗，運維有管理過自建云、云遷移、多云互備的經驗，跳槽來云廠商會更容易。

3.3 資源采購和資源運營

資源采購和資源運營所需人數很少，但確實是云廠商急缺，甚至是少數保證不僅加薪而且升職的崗位。

現階段有大營收有話語權的云產品，都是以資源為載體的。隨著云產品同質化，資源的成本合理和按期交付屬于云廠商的核心競爭力，資源高效率錯峰復用是最硬氣的盈利來源。

云計算要保持大營收、低毛利和高凈利的健康狀態，離不開采購和運營經驗，而且這些技能是經驗和人脈積淀，培訓難度很高，是個小圈子通用可跳槽技能。

我寫過云資源運營方**，但除非是在實**的從業者，其他讀者都在臨淵慕魚，以震撼為主，但基本看不懂細節、埂頭和暗喻。

現在云廠商發現必須善待、了解和利用供應商，供應鏈管理好，才能實現資源成本合理和按期交付。云廠商可以參考Intel、浪潮這類公司的大客戶列表，定點挖掘采購人才。

隨著云產品要確保凈利潤，資源運營工作變得重要稀缺。各大云都知道從CDN廠商挖單線帶寬運營，但是從哪里挖BGP帶寬運營、從哪里挖算力資源運營、存儲和IO分配的高人哪？

我也沒有太好的資源**選，但我跟甲方容器云的朋友聊計算資源調度，我跟自建大數據的朋友聊存儲和IO分配，比找云廠商同行聊的更順暢清晰有條理，這也是我寫好成本優化文章的基礎。

因為培養困難責任重大，因為云資源的盤子更大，因為必須有**話語權，因為所需人數很少，所以這倆崗位是少數不僅能加薪，大概率還能升職的崗位。

四、給候選人做云職場解謎

本章節我站在候選人的角度，解釋一下云廠商職場的各種崗位，讓大家撥開迷霧心里有數。

4.1 優選繼續做技術

云廠商有個**，喜歡忽悠面試的工程師別做技術了，做產品售前銷售多爽。這就是拿應聘者一輩子的職場規劃，給自己做個點綴性。

大家優選繼續面試研發運維架構等崗位，無論自己手多癢心多疲，無論面試官怎么忽悠畫餅，千萬別腦子一熱去做產品、售前、售后和銷售。

來自集團母公司的管理慣性，大云里也是技術序列是嫡系自家人，非技術序列是外姓雇傭軍，你能拿戶口本為什么要拿暫住證？

如果你只是個普通工程師，你轉了非技術崗就再沒可能轉工程師了，這是一趟不可逆的旅程，能拖一年是一年，沒必要早早就讓職場沒得選。

在技術序列里瞎焦慮的工程師，大概率心智也比較平庸，離開工程師身份的保護和寬容，你們只會混得更慘。比如技術男想轉銷售，那我給你看一篇《技術為什么不敢轉銷售》。

4.2 不要轉產品經理

技術工人總想做產品經理，體驗一把只吃飯不干活、只指揮不動手的快樂。但如果甲方工程師跳槽來云廠商，千萬要三思，你是不是精英和天才，有沒有資格和必要轉崗。

高端云產品經理都來自于優秀人才轉崗，而非殘兵養老安置。優秀人才指的是：

一斑窺豹一葉知秋的精英工程師，根據一個細節技術和環境變化，能推導出多層IT產品演進路線。

火線錘煉、贏得明白、輸的清楚的售前銷售，知道真實的戰場環境，打磨優質彈藥爭取一劍封喉。

排除萬難按期交付的項目經理，掌握內部資源特性和同事能動性，為結果負責。

普通工程師羨慕優秀產品經理，他們可以多掙錢、干活少，還能指揮工程師；但是人家做別的崗位掙錢也比你多，干活也比你少，也能隨便指揮你；你們不要搞錯了因果關系。

至于普通研發羨慕普通產品經理，你們只看豬偷懶沒看豬挨刀。大部分產品經理掙錢比技術少、挨罵比技術多，調戲研發的那點低級快樂，根本無法彌補前景和錢景的硬傷。

4.3 解析銷售的客戶關系

首先，行業內充斥著《毒蟲懶蟲假銷售》和劃水售前，我嚴肅拒絕普通智商性格木訥的工程師轉銷售售前，這樣做毫無收益只有風險。

但是云行業極端缺乏優質銷售，對于性格活潑思維縝密的工程師，你們做銷售能改變云計算大行業；這是一條機遇大于風險、收獲豐盛優渥的明路。

工程師只能做專業型銷售，總害怕自己競爭不過“關系型銷售”，但實際上客戶關系并不難，下文寫的還是略帶晦澀，但能看懂的朋友才能做好銷售。

我在老中青三代精英銷售里都有朋友，他們都看透了“關系型銷售”就是刻意制造秘密然后獨享客戶信任，未必會有利益交換和感情投資；“專業型銷售”是靠打破信息差距后優先獲得信任，最好的利益交換是幫客戶物有所值、準時交付不出故障。

那些自稱“很有客戶關系”的銷售大都是心虛的，沒辦法驗證他到底有什么關系。真有客戶關系的銷售，不會透出底牌坑害朋友，不會用親友的職場前途給自己掙提成，更不會滿世界嚷嚷著剛給客戶送過錢、剛和客戶喝過酒。

云銷售做客戶項目，最難的不是協調客戶利益，而是協調內部的資源。可能領導會信任支持關系型銷售畫的大餅，但是同事們只聽得懂專業型銷售的合理清晰執行要求。

工程師轉新銷售的真正阻礙在，如何避免分配個“豬倌型”銷售主管？云高管會把銷售豬倌們慢慢替換，但不知道你們的運氣如何。

如果你就是對銷售售前感興趣，我有一篇深度分析參考《銷售-售前-產品的打單鐵三角》。

4.4 售前是危險的過渡崗

售前并不是個好崗位，雖然雅稱是“解決方案架構師”，但主要工作是給尸位產品和素餐銷售補位。這種補位崗位很惡心，我打個比方：

你氣喘吁吁背著個醉漢跑馬拉松——產品資料你來編，項目推進你來做，閉著眼睛編方案。

醉漢尿你一背還吐你一頭——它們發現最佳甩鍋對象就是售前。

能否跑完全程主要看運氣——銷售簽單一半看努力一半看運氣，售前分配個什么銷售也看運氣。

從軟件到硬件到IDC，曾經售前的薪資是很低的，現在是因為伺候一幫廢物變成了高薪崗位。這些被補位的銷售和產品早晚會修煉好內功，售前的重要性會降低，待遇也會縮水的。

售前可以作為“窘境中的萌新”進入云計算公司的跳板，這是一個很好的預熱轉崗崗位。

售前的離職率高導致人力需求大，工作憋屈導致入職待遇高，頻繁接觸產研和領導消息靈通，頻繁補位也確實是在磨刀鍛煉。

我親眼所見，某10人精英售前團隊，3年間轉了3個產品經理崗和2個管理崗。

但是我也鄭重警告諸位，評估好自己幾斤幾兩，不要炒股炒成股東，跳板變成家鄉，我上文說的精英售前團隊并不是普遍現象。

4.5 技術型售后是可選項

甲方工程師還有一條路是做售后技術支持，運維轉崗做IaaS售后，研發轉崗做PaaS售后。

因為新簽的訂單遠大于流失的訂單，當前的售后部門就是安撫客戶的受氣包背鍋俠，所以人才密度極低。

隨著新客戶開拓減緩和服務越來越重要，售后適合承擔“因穩定性和技術缺陷而客戶流失”的責任。

只有技術型售后能和客戶技術部門平等溝通，只有技術型售后才能拿著客戶的圣旨踩**產研蠹蟲。

當前售后是冷門，未來售后會變成富礦，從業人員也沒落下工程師身份，但技術需求又略微低了一點點，大家可以想想試試。

我為優秀的技術型售后寫了一篇霸氣全面的的分析，就是《售后也是話事人》。

但是技術型售后的發展前景不大，其的職業高點是跳回甲方技術團隊做中層，少數改行做產品或者做管理。

如果你的技術能力很不錯，你還是呆在技術團隊里，可以輪崗和對口支援售后。

4.6 給技術高手的補充建議

我和高手交朋友都是掏心掏肺的真誠，對于有興趣參與云計算大潮的頂級技術高手，我要多嘮叨幾句：

A. 各大云的高級人才極度缺員，大資源池缺高手，技術創新也缺高手。

早期公有云都在用資源冗余去填性能和穩定性的坑，但盤子大了以后，堆資源太費錢了，而且堆資源也解決不了邏輯架構問題。

前幾年云廠商與其說是搞產品創新，不如說是“按圖索驥”和“查漏補缺”，比如實習生做云硬盤，產品參數和定價抄友商，軟件實現抄Ceph就行。

如果現在做云硬盤創新，必須是專家高手用新硬件新算法新架構；就算沒發現創新方向，專家們也能叫停某些面向工作年報（混日子缺常識）的偽創新。

B. 面對早期云技術從業者，保持信心和禮貌即可，他們沒積累什么外界無法揣摩和無法超越的經驗。

自2014年云行業發展的這8年，云計算技術上就是一個大膽實踐、用臉著地、夠用就好的冒險試錯過程。

在個人層面，云計算工程師有的是可歌可泣的拼搏努力，但是努力替代不了天賦，PythonAPI程序員只能做到“夠用就好”+“日后再說”。

從宏觀技術需求來看，公有云既沒有硬核場景需求也沒有專供的軟硬件，就不會產生獨特的新技術和新經驗。我在《公有云和私有云對比轉換》中也做了很詳細描述。

C. 找對云計算面試官，不卑不亢保持禮貌，要錢要權都別客氣。

以我牽線搭橋的經驗，高手總怕遇到技術不行眼光不好的面試官。但是千里馬常有而伯樂不常有，而且慧眼識人多主管只會給你合理偏低的待遇，伯樂能珍惜名馬，但不會溢價支付。

遇到自身技術不行，而且聊的不順的面試官，高手們不要對牛談琴了。他們缺的是技術天賦，但不缺幸運兒的狂傲，這就是個運氣概率，換一家再試試。

我寫文章很少定點嘲諷具體群體，但上文中用了“PythonAPI程序員”，就是某高手對某云硬盤技術面試官的精煉吐槽。但是我給該面試官推薦了另一個高手，倆人聊嗨了差點當場結拜。

如果高手面試時，遇到技術一般但聊的很好的面試官，他才是你的溢價伯樂，才是你的彩虹橋和新機遇。

我在幾次組局現場，面試官對高手候選人羨慕嫉妒佩服的五體投地，兩眼放光如劉備遇到了孔明。

某高手入職半年后，他的領導私下跟我說，“我要有他一半的技術天賦，我就不轉管理了，你看看人家，只靠寫代碼就值這么多錢”。

五、跳槽并不得罪甲方

云廠商總是擔心挖了甲方的技術大佬會得罪甲方管理大佬，但只要不出嚴重**作失誤，這種人才流動還會拉近雙方的關系。

5.1 甲方無法阻止這種流動

云廠商能提供遠超甲方的待遇和發展空間，后臺非業務IT技術人員，從甲方流動到云廠商這里是大勢所趨。

對于無法阻止的事情，情商在線的人都會選擇一面祝福，一面想應對方案，而不是幼稚的威脅和沮喪。

5.2 甲方無意阻止這種流動

A. 從公司整體的角度看，引入技術供應商減少自家技術投入是大趨勢。

曾經視頻不卡頓、拜年紅包不宕機是甲方的核心競爭力，但是現在云廠商在把相關技術攻克和普及了。

對于并非核心競爭力，高人力成本，高管理開銷（閑不住）的技術團隊，外包比自研更合適。

如果公司給預算不夠，養不起供應商就更養不起自有團隊。從公司角度，項目預算也比人力預算更容易通過。

B. 技術主管們團隊縮小會降低其內部話語權，但也減少了內部風險。

公司管理IT供應商的技術難度很大，而且要充分信任技術評估決策人，這讓技術主管的位置不可或缺甚至更加穩定。

甲方主管可以讓多個供應商博弈，比管理自家團隊還有趣有益有面子，還能規避團隊內斗和人才謀反，減少為下屬背鍋的概率。

C. 靠譜權威的IT供應商應發揮“外來和尚會念經”的作用，幫甲方技術團隊提高內部話語權。

我在下文舉的這幾個例子，如果甲方自有技術團隊就必須免費加班徹底背鍋，但找個聰明的云廠商能相互協作交替前進。

比如出現嚴重故障，供應商沖上去背鍋道歉，讓甲方技術從當事人變為仲裁者，興許還能偏轉成甲方需要追加IT預算。

比如甲方業務團隊提出不合理需求，供應商可以說必須加錢或延期，甲方技術團隊其實是暗爽不已的。

比如甲方多技術團隊博弈，某些重要證據和背景知識，由權威供應商給技術說明，這是終結無效頭腦風暴和業務意淫的好方法。

某造紙廠的IT負責人說：“可千萬別說某模塊免費送給我啊！你說賣，責任在與業務沒提需求老板也沒批錢，你說送那就是我太懶了”。

5.3 可控的流動也是甲方福利

同事跳槽去云供應商總好過跳到互聯網同行那里，這是一種相對可控的人員流動。

當甲方的晉升空間有限時，可以跳槽到云供應商，這對“成長過快留不住”的人才是一種隱性福利。這些人才離開留下的預算和職位，領導們可以分給留在團隊里的心腹嫡系。

我甚至在想，如果甲方能給可控的人員流動附上推薦信，這種福利都能顯性化和制度化。

5.4 朋友傳遞著信任

我一直認為云客戶的要求真的不高，他們人挺好也挺可愛的，被云廠商欺負得甚至有些卑微，各種苛責和砍價是頻繁被害后的尖刺防御，希望大家通過甲方的親友流動，逐步認同我的觀點。

現在的云廠商和甲方之間缺乏互信，本質上是云技術在功能和可靠性上丟人現眼，云銷售在需求傳遞時鴉噪蟬鳴。

隨著自家高手充實了云計算團隊，甲方對云廠商的實力會減少顧慮，就算出故障和延期了，依舊可以相信云廠商的服務誠意。

隨著來自甲方、熟悉甲方場景需求的技術人員入職云廠商，云廠商也打來了一扇自信通暢的溝通之門，朋友之間有信任有容錯的協作，才能達到最高效率。

六、人才流動對云是新希望

IT技術的核心載體就是頂尖人才，這些頂尖人才流動，對云計算行業演進、云計算產品和服務化是極大利好。

6.1 充實產品競爭力

現在的公有云太像附贈軟件的資源租賃了，核心原因是缺乏核心技術和產品競爭力，客戶上云只是圖方便和便宜。

只有頂尖高手們來到云計算公司，讓某些技術只有公有云能研發、某些業務只有公有云能承載，讓公有云真的成為有理想、有戰力的高新技術企業，最終才能有益于社會，才能走向世界為全人類提供云服務。

6.2 解鎖產品演進的人為障礙

計算機發展史一直是大規模、平民化、廉價化的低端軟硬件先做大規模，然后追補自身效率和改變用戶習慣，最終淘汰老式象牙塔技術。

甲方對云產品各種細節毛刺的需求，拒絕使用更通用的軟件架構，重復造輪子不看通用工具，做無聊調優和扯淡評測，嘴上說是自家需求特殊，但本質上還是因為甲方技術團隊人太多太閑了。

以CDN為例，廠商間為了幾毫秒延遲而舍命PK，每個甲方都要定制計費日志和訪問接口。這些零和博弈貓鼠游戲的最終買單者還是甲方，還不如甲方直接談降價來的痛快。

對象存儲是承了4G普及數據爆發的東風，甲方沒時間自研HTTP存儲，用標準對象存儲產品也一直在支撐業務。某些甲方也給對象存儲提過定制需求，但云廠商就是不做的功能，甲方忍忍也就習慣了。

隨著IaaS云向PaaS云演化，隨著各種云化管理工具的普及，舊有的甲方從業人員逐漸疏散和更替，云產品的演進發布才會更加暢快。

十年前，大網站的運維都會自建Squid和Varnish，頻繁討論圖片存儲的優化技術，但是隨著CDN和對象存儲的普及，企業里極少有存儲和緩存工程師了。

十年前，每一家成熟的互聯網企業都有獨創且貼身的業務編排和發布規范，一幫架構大佬根本不會正眼瞧K8S。但是移動互聯網公司根本沒有資深架構師，一些實習生架構師發現“Wow！谷歌發布了這么先進的架構”，然后K8S就普及成行業標準了……

所有的軟件、所有的方案，肯定都是貼身定制的效率最高，這也是精英工程師們固守待援的理由。

云廠商敞開胸懷，接納了這些精英工程師，留下的小朋友和管理者才會用開放的心態減少定制，用常規云產品，以云原生為標準。

6.3 切實降低成本

如我在《公有云成本危機》中所提，如大家此時感到的行業溫度，云廠商不可能幾十上百億地盲目燒錢了。

眾多降本增效手段中，招攬高手能從兩個方面降低成本，分別是提高產品質量和精簡團隊。

a. 精英工程師寫出來的軟件，不會只有用戶功能，他們還會完善三類能降成本的技術：

提高穩定性，各種自愈和快速恢復的容錯能力，有效減少備件冗余開銷和維護人力開銷。

提高性能，減少分布式協商浪費的性能，減少不合時宜的軟件鎖定和系統限制。

提高資源利用率，通過主動通報、敏銳探測、平滑遷移等方式精準調度資源。

b. IaaS云和PaaS云的核心研發團隊，本來就無法用人海戰術；云研發團隊搞這么大就是試錯**。

假設某云有10000名普通研發，每人年開銷是50萬，這就是50億。

假設該云改為2500名精英研發，每人年開銷是100萬，這就少了25億。

找2500個精英研發確實是個難題，但這就是技術負責人的本職工作。

七、結語：為何寫本文

我寫的職場發展文，都是結交朋友的一片誠心。

這些文章既不是焦慮宣泄，也不是開心雞湯逗粉絲；每一篇文章我都思索數月，且和前文一脈相承，我和我的一度人脈也都在踐行這些道理。

下圖是我原創的解釋，為什么要有云計算這個行業。在我眼里，云計算就是IT圈的人力替代，所以我時刻關注著我在替代和服務哪一群人。

本文來自微信公眾號：云算計（ID：gh_0068c4e23a81），作者：曹亞孟

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